PERFORMANCE

Para probar el clasificador debemos pasarle:

infoname: Es el archivo .dat de test, tiene que ser un archivo diferente del de las muestras positivas en el que hay muestras que consideramos positivas sin ser las mismas de antes.

classifierdir: Directorio del clasificador.

width y height: Deben ser las mismas que en los dos programas anteriores.

Además si nuestras imágenes están por ejemplo en el directorio Imagen, hay que crear una carpeta llamada det-Imagen o crearla en el propio performance usando el comando medir.

A performance no conviene pasarle las mismas muestras positivas empleadas para entrenar a Haartraining, ya que no nos dará un resultado preciso. Hay que pasarle nuevas imágenes de test, e.d si eran imágense de sonrisas le pasamos más imágenes sonriendo. El archivo tiene la misma estructura que el de los positivos, con lo cual le estamos diciendo al programa: “en esta posición hay una muestra positiva, ¿la has detectado?”. Performance podrá o no detectarla, además de que podrá producir falsas alarmas y detectar cosas que no son en realidad muestras positivas. La información que nos proporciona es: número de aciertos, número fallos (no aciertos) y número de falsas alarmas, todo ello por línea de comandos. Pero además si vamos a det-Imagen, en cada una de las imágenes en las que ha detectado un positivo este nos aparecerá recuadrado en rojo, así podremos tener una idea de cómo modificar las muestras positivas que le pasemos en el caso de que el clasificador haya ido mal.

Hasta aquí la primera explicación general de los programas usados para crear clasificadores de imágenes.

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